Translation for "time steps" to finnish

Time steps

• aika-askelia
• ajan askeleet

Translation examples

aika-askelia

Usually the Crank–Nicolson scheme is the most accurate scheme for small time steps.
Yleensä Crank-Nicolson menetelmä on tarkin pienillä aika-askelilla.

When the advanced level is visible during simulation the slowest converging component is shown in red each time step.
Kun advanced-tason malli on näkyvillä simuloinnin aikana, kaikkein hitain komponentti näytetään punaisena joka aika-askelella.

An advantage of using a modern general-purpose variable time step solver, rather than the hand-coded component subroutines of all other available whole-building simulators, is that it automatically adapts to the nature of the problem.
Laatu Modernin yleiskäyttöisen aika-askel ratkaisijan etuna komponenttipohjaisiin simulointiohjelmiin verrattuna on, että se mukautuu automaattisesti ongelman luonteeseen.

Making this sort are bold generalization, kind of, that is when I just found that aikaskaalat will always only be longer, so we think that this emergens comes a stage when time at a lower level, goes to infinity -- that is to say there are an infinite number of time steps, or an infinite number of particles törmäilemässä.
Tehdään nyt tämmöinen rohkea yleistys, tavallaan, eli kun äsken todettiin että aikaskaalat tulevat aina vain pidemmiksi, niin ajatellaan, että tämä emergenssi tulee siinä vaiheessa, kun alemmalla aikatasolla mennään äärettömyyteen – eli siellä on ääretön määrä aika-askelia, tai ääretön määrä hiukkasia törmäilemässä.

The implicit scheme works the best for large time steps.
Implisiittinen menetelmä toimii menetelmistä parhaiten, kun aika-askel on suuri.

We can obtain u j n {\displaystyle u_{j}^{n}} from solving a system of linear equations: ( 1 + 2 r ) u j n + 1 − r u j − 1 n + 1 − r u j + 1 n + 1 = u j n {\displaystyle (1+2r)u_{j}^{n+1}-ru_{j-1}^{n+1}-ru_{j+1}^{n+1}=u_{j}^{n}} The scheme is always numerically stable and convergent but usually more numerically intensive than the explicit method as it requires solving a system of numerical equations on each time step.
Arvot u j n + 1 {\displaystyle u_{j}^{n+1}} saadaan ratkaisemalla lineaarinen yhtälöryhmä: ( 2 + 2 r ) u j n + 1 − r u j − 1 n + 1 − r u j + 1 n + 1 = ( 2 − 2 r ) u j n + r u j − 1 n + r u j + 1 n . {\displaystyle (2+2r)u_{j}^{n+1}-ru_{j-1}^{n+1}-ru_{j+1}^{n+1}=(2-2r)u_{j}^{n}+ru_{j-1}^{n}+ru_{j+1}^{n}.\,} Tämäkin menettely on aina numeerisesti stabiili ja konvergoi, mutta menettely on yleensä laskennallisesti raskaampi kuin eksplisiittinen menetelmä, koska jokaisella aika-askeleella on ratkaistava yhtälöryhmä.

ajan askeleet

Displays time, steps, calories, speed, distance
Näyttää ajan, askeleet, kalorit, nopeuden ja matkan