Translation for "large datasets" to russian

Large datasets

• большие наборы данных

Translation examples

большие наборы данных

Methods need to be developed that rapidly produce reliable results when applied to very large datasets.
Необходимо разработать методы, которые позволили бы быстро получать надежные результаты при работе с очень большими наборами данных.

(b) Methods capable of integrating the information uncovered in the statistical process, such as linking at massive scale, data integration, and statistical methods specifically suited for large datasets.
b) методы, способные интегрировать информацию, обнаруженную в статистическом процессе, такие как увязка в массовом масштабе, интеграция данных, а также статистические методы, конкретно подходящие для больших наборов данных.

(e) Mitigating the increasing risk of disclosure as a result of increased computing power (both hardware and software), the increased volume of outputs disseminated and the increased accessibility of large datasets;
е) смягчение возросшего риска раскрытия в результате наращивания вычислительных ресурсов (как аппаратного, так и программного обеспечения), увеличения объема распространяемых продуктов и расширения доступности больших наборов данных;

Some obvious examples are: time series of data; products such as national accounts, where the information is assembled from multiple sources within a standard framework; products such as price indices, where the assembly process involves complex calculations, such as chain linking; and very large datasets, where the processing cost of creating everything dynamically might be too high.
Некоторыми очевидными примерами являются: данные временных рядов; такие продукты, как национальные счета, где информация собирается из нескольких источников в стандартных рамках; такие продукты, как индексы цен, где процесс подготовки включает сложные вычисления, такие как определение связи между звеньями цепочки и обработка очень больших наборов данных, где стоимость обработки на динамичной основе может быть слишком высокой.