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Significance test

• test de signification

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test de signification

The Czech Republic did not apply a significance test; any potential transboundary impact implied the carrying-out of a transboundary EIA.
La République tchèque a indiqué ne pas utiliser de test de signification: tout impact transfrontière potentiel implique une évaluation de l'impact environnemental transfrontière.

Two of the most commonly used significance tests - the F-test, examining the model as a whole and the t-test, assessing the impact of each variable in the model - were used for each of the regression models.
Deux des tests de signification les plus couramment employés — le test F, qui examine le modèle dans son ensemble, et le test t, qui évalue l'impact de chaque variable retenue dans le modèle — ont été utilisés pour chacun des modèles de régression.

As in the case of listed activities, the Czech Republic did not apply a significance test; any potential transboundary impact implied the carrying-out of a transboundary EIA.
Comme pour les activités inscrites sur la liste de l'Appendice I, la République tchèque n'a pas fait de test de signification, tout impact transfrontière potentiel impliquant l'exécution d'une évaluation de l'impact environnemental transfrontière.

It also underscored the reliability of the standard significance tests, namely the F and t tests, conducted to test the modelling results.
Elles ont également souligné la fiabilité des tests de signification standard — à savoir les tests F et t — effectués pour vérifier les résultats de la modélisation.

There, however is a very small number of failed significance tests for those areas were the rate of failure to find models is small (as you would expect as replacement rates are low).
On compte, cependant, un très petit nombre de tests de signification infructueux pour les zones où le taux d'insuccès dans la recherche de modèles est faible (selon toute attente, puisque les taux de substitution sont bas).

23. Significance testing is commonly used in statistical analysis to assess the over- or under-specification of a model.
23. Les tests de signification sont une pratique courante dans l'analyse statistique pour évaluer l'excès ou le défaut de spécification d'un modèle.