Übersetzung für "subtracter" auf finnisch

Subtracter

• vähennyslaskimella
• vähennyslasku

Übersetzungsbeispiele

vähennyslasku

The subtraction (-) mathematical operator.
Vähennyslaskun (-) matemaattinen operaattori.

Subtraction is expressed with min:
Vähennyslasku ilmaistaan sanalla min:

• Addition, Subtraction, Multiplication, Division.
• yhteen-ja vähennyslaskua, kertolasku, jakolasku.

61) Simple Subtraction math game
61) Yksinkertainen Vähennyslaskun Matematiikka Peli

157) Math Balloons Addition Subtraction
157) Ilmapalloja matematiikka Yhteenlasku Vähennyslasku

addition and subtraction 0-10
yhteen- ja vähennyslasku 0-10

Times tables, addition and subtraction, div.
Times taulukot, ja vähennyslaskua, div.

Addition and subtraction to base in this game,
Ja vähennyslaskun perustaa tässä pelissä,

Subtract values in Excel using the minus sign (-).
Suorita arvoille vähennyslasku Excelissä miinusmerkin (-) avulla.

Problems 21–23 are problems in completion, which in modern notation are simply subtraction problems.
Probleemat 21–23 ovat täydennysprobleemoja, jota nykyisin ratkaistaisiin yksinkertaisesti murtolukujen vähennyslaskulla.

It is often used as an aid in teaching simple addition and subtraction, especially involving negative numbers.
Lukusuoraa käytetään apuvälineenä yhteen- ja vähennyslaskun opetuksessa, etenkin negatiivisten lukujen osalta.

In their simplest form, as in the following 2 × 3 case (degree of difficulty 0) Survo puzzles are suitable exercises in addition and subtraction.
Helpoimmillaan esimerkiksi 2×3-tapauksessa (vaikeusaste 0) ne sopivat esimerkiksi koululaisille yhteen- ja vähennyslaskun harjoitustehtäviksi.

Thus it is sufficient to say that if we have e i G 1 ⋅ R = 1 {\displaystyle e^{i\mathbf {G} _{1}\cdot \mathbf {R} }=1} and e i G 2 ⋅ R = 1 {\displaystyle e^{i\mathbf {G} _{2}\cdot \mathbf {R} }=1} then the sum and difference G 1 ± G 2 {\displaystyle \mathbf {G} _{1}\pm \mathbf {G} _{2}} satisfy the same. e i ( G 1 + G 2 ) R = ( e i G 1 ⋅ R ) ( e i G 2 ⋅ R ) = ( 1 ) ( 1 ) = 1 e i ( G 1 − G 2 ) ⋅ R = e i G 1 ⋅ R e i G 2 ⋅ R = 1 {\displaystyle {\begin{aligned}e^{i\left(\mathbf {G} _{1}+\mathbf {G} _{2}\right)\mathbf {R} }&=\left(e^{i\mathbf {G} _{1}\cdot \mathbf {R} }\right)\left(e^{i\mathbf {G} _{2}\cdot \mathbf {R} }\right)=\left(1\right)\left(1\right)=1\\e^{i\left(\mathbf {G} _{1}-\mathbf {G} _{2}\right)\cdot \mathbf {R} }&={\frac {e^{i\mathbf {G} _{1}\cdot \mathbf {R} }}{e^{i\mathbf {G} _{2}\cdot \mathbf {R} }}}=1\end{aligned}}} Thus we have shown the reciprocal lattice is closed under vector addition and subtraction.
Niinpä riittää todeta, että jos e i G 1 ⋅ R = 1 {\displaystyle e^{i\mathbf {G} _{1}\cdot \mathbf {R} }=1} ja e i G 2 ⋅ R = 1 {\displaystyle e^{i\mathbf {G} _{2}\cdot \mathbf {R} }=1} summa ja erotus G 1 ± G 2 {\displaystyle \mathbf {G} _{1}\pm \mathbf {G} _{2}} toteuttavat saman yhtälön. e i ( G 1 + G 2 ) R = ( e i G 1 ⋅ R ) ( e i G 2 ⋅ R ) = ( 1 ) ( 1 ) = 1 e i ( G 1 − G 2 ) ⋅ R = e i G 1 ⋅ R e i G 2 ⋅ R = 1 {\displaystyle {\begin{aligned}e^{i\left(\mathbf {G} _{1}+\mathbf {G} _{2}\right)\mathbf {R} }&=\left(e^{i\mathbf {G} _{1}\cdot \mathbf {R} }\right)\left(e^{i\mathbf {G} _{2}\cdot \mathbf {R} }\right)=\left(1\right)\left(1\right)=1\\e^{i\left(\mathbf {G} _{1}-\mathbf {G} _{2}\right)\cdot \mathbf {R} }&={\frac {e^{i\mathbf {G} _{1}\cdot \mathbf {R} }}{e^{i\mathbf {G} _{2}\cdot \mathbf {R} }}}=1\end{aligned}}} Tämä osoittaa, että käänteishilakin on sulkettu vektorien yhteen- ja vähennyslaskun suhteen, toisin sanoen kahden käänteishilaan kuuluvan vektorin summa ja erotus kuuluvat siihen myös.

They can be added in the usual entrywise way: A + B = ( A 0 , A 1 , A 2 , A 3 ) + ( B 0 , B 1 , B 2 , B 3 ) = ( A 0 + B 0 , A 1 + B 1 , A 2 + B 2 , A 3 + B 3 ) {\displaystyle \mathbf {A} +\mathbf {B} =(A^{0},A^{1},A^{2},A^{3})+(B^{0},B^{1},B^{2},B^{3})=(A^{0}+B^{0},A^{1}+B^{1},A^{2}+B^{2},A^{3}+B^{3})} and similarly scalar multiplication by a scalar λ is defined entrywise by: λ A = λ ( A 0 , A 1 , A 2 , A 3 ) = ( λ A 0 , λ A 1 , λ A 2 , λ A 3 ) {\displaystyle \lambda \mathbf {A} =\lambda (A^{0},A^{1},A^{2},A^{3})=(\lambda A^{0},\lambda A^{1},\lambda A^{2},\lambda A^{3})} Then subtraction is the inverse operation of addition, defined entrywise by: A + ( − 1 ) B = ( A 0 , A 1 , A 2 , A 3 ) + ( − 1 ) ( B 0 , B 1 , B 2 , B 3 ) = ( A 0 − B 0 , A 1 − B 1 , A 2 − B 2 , A 3 − B 3 ) {\displaystyle \mathbf {A} +(-1)\mathbf {B} =(A^{0},A^{1},A^{2},A^{3})+(-1)(B^{0},B^{1},B^{2},B^{3})=(A^{0}-B^{0},A^{1}-B^{1},A^{2}-B^{2},A^{3}-B^{3})} Applying the Minkowski tensor ημν to two four-vectors A and B, writing the result in dot product notation, we have, using Einstein notation: A ⋅ B = A μ η μ ν B ν {\displaystyle \mathbf {A} \cdot \mathbf {B} =A^{\mu }\eta _{\mu \nu }B^{\nu }} It is convenient to rewrite the definition in matrix form: A ⋅ B = ( A 0 A 1 A 2 A 3 ) ( η 00 η 01 η 02 η 03 η 10 η 11 η 12 η 13 η 20 η 21 η 22 η 23 η 30 η 31 η 32 η 33 ) ( B 0 B 1 B 2 B 3 ) {\displaystyle \mathbf {A\cdot B} ={\begin{pmatrix}A^{0}&A^{1}&A^{2}&A^{3}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}\eta _{00}&\eta _{01}&\eta _{02}&\eta _{03}\\\eta _{10}&\eta _{11}&\eta _{12}&\eta _{13}\\\eta _{20}&\eta _{21}&\eta _{22}&\eta _{23}\\\eta _{30}&\eta _{31}&\eta _{32}&\eta _{33}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}B^{0}\\B^{1}\\B^{2}\\B^{3}\end{pmatrix}}} in which case ημν above is the entry in row μ and column ν of the Minkowski metric as a square matrix.
Niitä voidaan laskea yhteen tavalliseen tapaan: A + B = ( A 0 , A 1 , A 2 , A 3 ) + ( B 0 , B 1 , B 2 , B 3 ) = ( A 0 + B 0 , A 1 + B 1 , A 2 + B 2 , A 3 + B 3 ) {\displaystyle \mathbf {A} +\mathbf {B} =(A^{0},A^{1},A^{2},A^{3})+(B^{0},B^{1},B^{2},B^{3})=(A^{0}+B^{0},A^{1}+B^{1},A^{2}+B^{2},A^{3}+B^{3})} ja ne voidaan kertoa skalaarilla λ komponenteittain: λ A = λ ( A 0 , A 1 , A 2 , A 3 ) = ( λ A 0 , λ A 1 , λ A 2 , λ A 3 ) {\displaystyle \lambda \mathbf {A} =\lambda (A^{0},A^{1},A^{2},A^{3})=(\lambda A^{0},\lambda A^{1},\lambda A^{2},\lambda A^{3})} Samoin vähennyslasku on nelivektoreillakin yhteenlaskun käänteistoimitus, joka määritellään komponenteittain: A + ( − 1 ) B = ( A 0 , A 1 , A 2 , A 3 ) + ( − 1 ) ( B 0 , B 1 , B 2 , B 3 ) = ( A 0 − B 0 , A 1 − B 1 , A 2 − B 2 , A 3 − B 3 ) {\displaystyle \mathbf {A} +(-1)\mathbf {B} =(A^{0},A^{1},A^{2},A^{3})+(-1)(B^{0},B^{1},B^{2},B^{3})=(A^{0}-B^{0},A^{1}-B^{1},A^{2}-B^{2},A^{3}-B^{3})} Katso myös: Intervalli (fysiikka) Kahden nelivektorin A ja B sisätulo eli skalaaritulo määritellään Einsteinin notaatiota käyttäen seuraavasti: A ⋅ B = A μ η μ ν B ν {\displaystyle \mathbf {A} \cdot \mathbf {B} =A^{\mu }\eta _{\mu \nu }B^{\nu }} missä η {\displaystyle \eta } on Minkowskin metriikka.