Translation for "полулогарифмический" to english

Полулогарифмический

• semi-logarithmic
• semilog

Translation examples

semi-logarithmic

25. Структура заработной платы мужчин и женщин анализируется путем оценки связи между почасовой оплатой труда и набором наблюдаемых характеристик работника в полулогарифмической форме.
25. The wage structures of men and women are examined by estimating the relationship between hourly wages and a variety of observable worker characteristics in semi-logarithmic form.

По своей функциональной форме регрессионная модель строится как полулогарифмическая зависимость между ценой и характеристиками, что предполагает рост цены предложения за единицу характеристик (Griliches, 1971):
The functional form for the regression model is specified as a semi-logarithmic relationship between price and characteristics, implying a rising supply price per characteristic unit (Griliches, 1971) :

semilog

Полулогарифмическая модель имеет недостаток в сравнении с двойной логарифмической моделью: в случае полулогарифмической гедонической функции f(z) нельзя задать постоянного эффекта масштаба23.
The semilog model has a disadvantage compared to the log-log model: it is not possible to impose constant returns to scale on the semilog hedonic function f(z).

39. Эта полулогарифмическая квадратическая модель имеет недостаток по сравнению с транслогарифмической моделью: по полулогарифмической квадратической гедонической функции f(z) нельзя задавать постоянный эффект масштаба.
The semilog quadratic model has a disadvantage compared to the translog model: it is not possible to impose constant returns to scale on the semilog quadratic hedonic function f(z).

В полулогарифмической модели логарифм гедонической функции f(z) определяется как:
In the semilog model, the logarithm of the hedonic function f(z) is defined as:

Однако полулогарифмическая квадратическая модель имеет преимущество по сравнению с транслогарифмической моделью: полулогарифмическая модель может оказаться пригодной в ситуациях, когда одна или более характеристик znkt равны нулю, в то время как транслогарифмическая модель оказывается здесь непригодна.
However, the semilog quadratic model has an advantage compared to the translog model: the semilog model can deal with situations where one or more characteristics znkt are equal to zero whereas the translog model cannot.

Однако полулогарифмическая модель имеет преимущество по сравнению с двойной логарифмической моделью: полулогарифмическая модель может быть работоспособной в ситуациях, в которых одна или более характеристик znkt равны нулю, в то время как двойная логарифмическая модель в этом случае не работает.
However, the semilog model has an advantage compared to the log-log model: the semilog model can deal with situations where one or more characteristics znkt are equal to zero whereas the log-log model cannot.

38. Для нашей второй гибкой формы рассмотрим следующее обобщение полулогарифмической гедонической функции полезности (19):
For our second flexible functional form, consider the following generalization of the semilog hedonic utility function (19):

24. В литературе по гедонической регрессии чаще всего используются три ее функциональные формы двойная логарифмическая, полулогарифмическая и линейная регрессия22.
The three most commonly used functional forms in the hedonic regression literature are the log-log, the semilog and the linear.

К сожалению, (22) нелинейная регрессионная модель, в то время как предыдущие двойные логарифмические и полулогарифмические модели были моделями линейной регрессии.
Unfortunately, (22) is a nonlinear regression model whereas the earlier log-log and semilog models were linear regression models.

К сожалению, (30) модель нелинейной регрессии, в то время как прежние транслогарифмические и полулогарифмические квадратические модели были моделями линейной регрессии.
Unfortunately, (30) is a nonlinear regression model whereas the earlier translog and semilog quadratic models were linear regression models.

Если мы возьмем логарифмы обеих частей равенства (14), используем (27) и добавим ошибку kt, мы получим следующую полулогарифмическую квадратическую гедонистическую модель регрессии:
If we take logarithms of both sides of (14), use (27) and add error terms kt, we obtain the following semilog quadratic hedonic regression model: