Translation for "satunnaismuuttujat" to english
Satunnaismuuttujat
Translation examples
Positiivisten satunnaismuuttujien tulo[muokkaa | muokkaa wikitekstiä
Products of positive random variables[edit
2. Satunnaismuuttujat ja niiden tavallisimmat jakaumat.
2. Random variables and their most common distributions
todennäköisyyslaskenta (satunnaismuuttujat, yleisimmät jakaumat, odotusarvo, varianssi, riippumattomuus)
probability (random variables, standard distributions, expectation, variance, independence)
Olkoon x eksponenttijakautunut satunnaismuuttuja parametrin arvolla 1.
Let x be an exponentially distributed random variable with parameter 1.
Taktinen suunnittelu ja hallinta näkökohtia, Satunnaismuuttuja sukupolven ja analyysi.... [-
Tactical planning and management aspects, Random variable generation and analysis.
Melkein varmaa konvergenssia sanotaan myös satunnaismuuttujan vahvaksi konvergenssiksi.
Almost sure convergence is also called strong convergence of random variables.
~ todennäköisyysjakaumat X ~ D, tarkoittaa satunnaismuuttujan X jakauma on D.
X ~ D, means the random variable X has the probability distribution D.
Jos satunnaismuuttuja X {\displaystyle X} on geometrisesti jakautunut, merkitään
If X {\displaystyle X} is a random variable with this distribution, we have:
Johtopäätöksiä ei voida tehdä, koska syyt johtuvat työntekijäkohtaisista satunnaismuuttujista.
Conclusions can’t be made, because the reasons are found in the employees specific random variables.
Normaalijakautuneiden satunnaismuuttujien tapauksessa korreloimattomuus tosin johtaa riippumattomuuteen.
For non-normal random variables uncorrelatedness does not imply independence.
Kahden standardin normaalisti jakautuneen satunnaismuuttujan suhde noudattaa standardia Cauchy-jakaumaa.
The sum of two independent log-concave random variables is log-concave.
Siinä kukin yksittäinen satunnaismuuttujan perusjoukon arvolla on ei-negatiivinen todennäköisyys.
The joint entropy of a set of random variables is a nonnegative number.
Olkoon X satunnaismuuttuja odotusarvonaan μ ja äärellisenä varianssinaan σ2.
Suppose X is a normally distributed random variable with expectation μ and variance σ2.
Todennäköisyysjakauma kuvaa todennäköisyyslaskennassa kuinka yleisiä satunnaismuuttujan eri arvot ovat.
Another way to use the probabilistic method is by calculating the expected value of some random variable.
Esimerkkejä kursiivin käytöstä: Jos satunnaismuuttujan arvojoukko on numeroituva, kutsutaan sitä diskreetiksi satunnaismuuttujaksi.
The realizations of a random variable, that is, the results of randomly choosing values according to the variable's probability distribution function, are called random variates.
Kovarianssi on todennäköisyyslaskennassa ja tilastotieteessä kahden satunnaismuuttujan välisen riippuvuuden mitta.
In probability theory and statistics, covariance is a measure of the joint variability of two random variables.
Olkoon ( X n ) n ∈ N {\displaystyle (X_{n})_{n\in \mathbb {N} }} jono riippumattomia satunnaismuuttujia.
Let ( X n ) n ∈ N {\displaystyle (X_{n})_{n\in \mathbb {N} }} be independent random variables.
How many English words do you know?
Test your English vocabulary size, and measure how many words you know.
Online Test