Translation for "ominaisarvoista" to english

Ominaisarvoista

• eigenvalues

Translation examples

eigenvalues

Vektori- ja matriisi-operaatioiden käyttö, mukaan lukien ominaisarvot ja ominaisvektorit
Perform vector and matrix operations, including eigenvalues and eigenvectors

1 Ilmainen Laske tekijä, käänteinen, kernel, sijoitus, ominaisarvot matriisi.
1 Free Calculate determinant, inverse, kernel, rank, eigenvalues of a matrix.

joten kaikki Ak:t ovat similaarisia matriiseja ja siten niillä on samat ominaisarvot.
so all the Ak are similar and hence they have the same eigenvalues.

Esimerkiksi, resurssiavaruuden kovarianssimatriisin suurimmat ominaisarvot vaimenevat mallivektorien kytkentäkertoimien qi mukaan:
For example, the largest eigenvalues of resource space covariance matrix are attenuated according to models' coupling coefficients qi:

Kahden muuttujan tapauksessa voidaan laskea Hessen matriisin determinantti, mikä olennaisesti on ominaisarvojen tulo.
In two variables, the determinant can be used, because the determinant is the product of the eigenvalues.

Jos determinantti on positiivinen, on molemmat ominaisarvot joko negatiivisia tai positiivisia, jolloin kyseessä on lokaali minimi tai maksimi.
If it is positive then the eigenvalues are both positive, or both negative.

Tässä tapauksessa taitekertoimella n on kaksi ominaisarvoa, joille voidaan käyttää merkintöjä n1 ja n2.
In this case, n has two eigenvalues that can be labeled n1 and n2. n can be diagonalized by:

Mittausmenetelmä käsitellään sarjalla mittauspisteitä ja vastaavat geometriset ominaisarvot uutetaan tarvittavien mittaustulosten saamiseksi.
The measuring procedure is processed by a series of measuring points, and the corresponding geometric eigenvalues are extracted to obtain the required measurement results.

Sellaisten aineiden taitekerroin on esitettävä tensirina n, jolla yleensä on kolme eri ominaisarvoa, na, nβ ja nγ.
For such a material, the refractive index tensor n, will in general have three distinct eigenvalues that can be labeled na, nβ and nγ.

Tässä yhteydessä termiä ominaisvektori käytetään tavanomaista laajemmassa mielessä, koska Fockin operaattori riippuu eksplisiittisesti orbitaaleista ja niiden ominaisarvoista.
In this case, the term eigenvector is used in a somewhat more general meaning, since the Fock operator is explicitly dependent on the orbitals and their eigenvalues.

QR-algoritmi on lineaarialgebrassa ominaisarvojen laskennassa käytetty algoritmi, eli menetelmä, jolla lasketaan matriisien ominaisarvoja.
QR algorithm In numerical linear algebra, the QR algorithm is an eigenvalue algorithm: that is, a procedure to calculate the eigenvalues and eigenvectors of a matrix.

Kuitenkin annettua ominaisarvoa λ vastaa yksiulotteinen ominaisavaruus.
The constant λ {\displaystyle \lambda } is an eigenvalue.

Itseadjungoidun matriisin kaikki ominaisarvot ovat reaalisia.
All eigenvalues of the autocorrelation matrix are real and positive.

Kolmiomatriisin ominaisarvot ovat matriisin diagonaalilla olevat alkiot.
The eigenvalues of a diagonal matrix are the diagonal elements themselves.

Symmetrisen matriisin eri ominaisarvoihin liittyvät ominaisvektorit ovat ortogonaalisia.
Eigenvectors of distinct eigenvalues of a normal matrix are orthogonal.

Eri suuruisiin ominaisarvoihin liittyvät ominaisvektorit ovat toisiinsa nähden ortogonaalisia.
Generalized eigenvectors corresponding to distinct eigenvalues are linearly independent.

Käytännössä suurten matriisien ominaisarvoja ei lasketa karakteristisen polynomin avulla.
In practice, eigenvalues of large matrices are not computed using the characteristic polynomial.

Spektrilauseessa kuvastuu ominaisarvojen ja -vektoreiden käyttökelpoisuus karakterisoida lineaarinen muunnos yksikäsitteisesti.
The concept of eigenvalues and eigenvectors extends naturally to arbitrary linear transformations on arbitrary vector spaces.

Se on homologia, jos matriisilla on toinenkin ominaisarvo, jolloin se on dia­gonali­soituva.
It is a homology, if the matrix has another eigenvalue and is therefore diagonalizable.

Jos A ja B ovat symmetrisiä reaalikertoimisia matriiseja, on A:n ja B:n ominaisarvot reaaliset.
Moreover, since A and B are Hermitian matrices, their eigenvalues are all real numbers.