Translation for "neuroverkoilla" to english

Neuroverkoilla

• neural networks

Translation examples

neural networks

Syvät neuroverkot ovat käytännössä mustia laatikoita.
In practice, deep neural networks are black boxes.

Minun taustani, minun pohjani on nyt tuolla neuroverkoissa.
My background, my pohjani is now in the Neural Networks.

big data, palvelinten neuroverkkojen algoritmit ja asiakaspuolen interferenssi.
Big data, server-side neural network algorithm training, with client-side inferencing.

Neuroverkkojen saloja selvittämässä Tutkija Miika Aittala soveltaa neuroverkoiksi kutsuttuja tekoälytyökaluja graafisiin ongelmiin MIT:ssa Bostonissa.
Researcher Miika Aittala applies AI tools known as neural networks on graphics problems at MIT in Boston.

Ryhmittelemällä kuvan piirteitä neuroverkko arvailee, mitä kussakin kuvassa on.
By grouping certain features, the neural network can guess what each image contains.

Alkuperäinen ratin asento (vihreä palkki), neuroverkon määrittelemä ratin asento (punainen palkki) sekä neuroverkon arvio auton poikkeamasta kaistan keskeltä (keltainen palkki).
The original steering wheel position (green bar), the steering wheel position defined by the neural network (red bar) and the neural network’s estimate of the vehicle’s deviation from the centre of the lane (yellow bar).

Neuroverkot koulutetaan tehtäviinsä syöttämällä käsiteltäväksi iso määrä dataa ja vertaamalla saatuja arvoja oikeiksi tiedettyihin arvoihin.
Neural networks are trained for their tasks by f

Tutkimus ydin menetelmiin, tukivektorikoneet, neuroverkot, konenäön, bioinformatiikka, laskennallinen oppimisen teoria.
Research on kernel methods, support vector machines, neural networks, machine vision, bioinformatics, computational learning theory.

Neuroverkkojen käyttöönotto tuo mukanaan virtuaalitodellisuuden työympäristö
The introduction of neural networks will bring virtual reality into our work environment the first application being F/A-18 Hornet.

Syväoppiminen (engl. deep learning) on tekoälyn oppimismenetelmä, jossa hyödynnetään usean kerroksen neuroverkkoja.
Deep learning is any artificial neural network that can learn a long chain of causal links.

Logistisia funktioita käytetään usein neuroverkkojen yhteydessä epälineaarisuuden saamiseksi malleihin tai signaalien rajoittamiseksi tietylle välille.
Logistic functions are often used in neural networks to introduce nonlinearity in the model or to clamp signals to within a specified range.

Yksinkertaisissa kynnysaktivoiduissa neuroverkoissa 'XOR'-funktion mallintaminen kuuluu toiselle tasolle, koska 'XOR' ei ole lineaarisesti separoituva funktio.
In simple threshold activated neural networks, modeling the XOR function requires a second layer because XOR is not a linearly separable function.

Logistisella funktiolla on sovelluksia useilla aloilla kuten keino­tekoisten neuroverkkojen tutkimuksessa, biologiassa, bio­matema­tiikassa, demografiassa, talous­tieteessä, kemiassa, matemaatti­sessa psyko­logiassa, toden­näköisyys­laskennassa, sosiologiassa, politiikan tutkimuksessa ja tilasto­tieteessä.
The logistic function finds applications in a range of fields, including artificial neural networks, biology (especially ecology), biomathematics, chemistry, demography, economics, geoscience, mathematical psychology, probability, sociology, political science, linguistics, and statistics.

Yleinen valinta funktioksi, jolla neuroverkkojen tulokset saadaan rajoitetuiksi, on g ( h ) = 1 1 + e − 2 β h {\displaystyle g(h)={\frac {1}{1+e^{-2\beta h}}}\!} jonka kuvaaja on logistisen käyrän muotoinen.
A common choice for the activation or "squashing" functions, used to clip for large magnitudes to keep the response of the neural network bounded is g ( h ) = 1 1 + e − 2 β h {\displaystyle g(h)={\frac {1}{1+e^{-2\beta h}}}} which is a logistic function.