Translation for "iteratiivinen" to english

Iteratiivinen

• iterative

Translation examples

iterative

Iteratiivinen kansainvälisten markkinoiden kehittäminen
Iterative development of international markets

Tämä on ollut iteratiivinen projekti.
This has been an iterative project.

Tätä on iteratiivinen kehitys parhaimmillaan.
This is iterative development at its finest.

Prosessimme on notkea ja iteratiivinen.
Our process is quick and iterative by nature.

Menetelmä on iteratiivinen luonnossa saadut tulokset prototyyppi syötetään
The method is iterative in nature w

Yleensä testauksesta muodostuu molempia osapuolia sitova iteratiivinen prosessi.
In general, testing is a mutually binding iterative process.

Kalle Halmevaara, 2004: Iteratiivinen piilomuuttujaperustainen viritystekniikka moniparametrisille järjestelmille.
Kalle Halmevaara, 2004: Iterative latent variable based tuning technique for multiparameter systems.

Lopputuloksena oikeat asiat: käyttäjäpalautteen hankinta ja iteratiivinen hyödyntäminen avainasemassa
Getting the end result right: collection and iterative use of user feedback

andquot; Tämä on uusi menetelmä, joka on iteratiivinen ja yhteistyöhön.
This is a new method, which is more iterative and collaborative.

LOIMU-malli on iteratiivinen kokeilu, jota hän edelleen tutkii ja kokeilee.
LOIMU model is an iterative experiment, that is under constant exploration.

Katkaisuvirheitä syntyy, kun iteratiivinen menetelmä katkaistaan ja approksimoitu ratkaisu eroaa tarkasta ratkaisusta.
Truncation errors are committed when an iterative method is terminated or a mathematical procedure is approximated, and the approximate solution differs from the exact solution.

EM-algoritmi (EM on lyhenne sanoista Expectation-Maximization eli odotusarvon maksimointi) on tilastotieteessä käytetty iteratiivinen menetelmä suurimman uskottavuuden estimaattien löytämiseksi tilastollisten mallien parametreille tilanteessa, jossa osa tiedosta puuttuu.
In statistics, an expectation–maximization (EM) algorithm is an iterative method to find maximum likelihood or maximum a posteriori (MAP) estimates of parameters in statistical models, where the model depends on unobserved latent variables.