Translation for "lccs" to russian

Lccs

• скрп
• лккс

Translation examples

скрп

The FAO land cover classification system (LCCS) is proposed as an ISO standard (www.glcn-lccs.org/).
Принятая в ФАО система классификации почвенно-растительного покрова (СКРП) предлагается в качестве стандарта ИСО (www.glcn-lccs.org/).

For those reasons, LCCS would provide advantages for the acquisition of data and would facilitate data standardization, regional and global reporting and the integration of land use information.
По этим причинам СКРП имеет преимущества в плане приобретения данных и будет способствовать их стандартизации, налаживанию региональной и глобальной отчетности и интеграции сведений о землепользовании.

FAO also plans to expand LCCS to quantify carbon stores allowing the future prospect of being able to model carbon fluxes to a degree of spatial accuracy that has been previously impossible.
Кроме того, ФАО планирует распространить СКРП и на количественный учет запасов углерода, что даст ей в будущем возможность моделировать потоки углерода с такой степенью пространственной точности, которая раньше была невозможна.

The Working Group agreed that the Land Cover Classification System (LCCS) developed by the Food and Agriculture Organization could serve as a general framework for potential pilot projects as it would help to harmonize data and to convert spatial information into a common system.
32. Рабочая группа согласилась с тем, что Система классификации почвенно-растительного покрова (СКРП), разработанная Продовольственной и сельскохозяйственной организацией, может использоваться в качестве общей основы для потенциальных экспериментальных проектов, поскольку она позволяет согласовывать данные и преобразовывать пространственную информацию в общую систему.

A further two-year phase of the AFRICOVER East Africa project was approved by the Government of Italy in August 2000 with a focus on the application of access to and distribution of established AFRICOVER datasets and application of the LCCS methodology at the national, regional and global levels.
В августе 2000 года правительство Италии утвердило после-дующий двухлетний этап проекта АФРИКОВЕР в Восточной Африке, в рамках которого особое вни-мание будет уделяться практическим мерам для получения доступа к установленным массивам данных АФРИКОВЕР и их распространению, а также применению методологии СКРП на нацио-нальном, региональном и глобальном уровнях.

The elements of the projects are to develop a harmonized land-cover classification and mapping strategy for Pakistan using Land Cover Classification System (LCCS) concepts and methods, to improve links between global, regional and national studies on land cover and the environment.
На первом этапе участникам проекта предстоит разработать согласованную классификацию и методику картографирования почвенно-растительного покрова Пакистана на основе принципов и методов Системы классификации почвенно-растительного покрова (СКРП) с целью обеспечения большего соответствия между данными глобальных, региональных и национальных исследований в области изучения растительного покрова и окружающей среды.

FAO is evaluating the potential of the Land Cover Map and Geodatabase for Africa (AFRICOVER) databases, including the Land Cover Classification System (LCCS), to support the implementation of the international environmental conventions, in particular the United Nations Convention to Combat Desertification in those Countries Experiencing Serious Drought and/or Desertification, particularly in Africa.
83. В настоящее время ФАО занимается оценкой потенциальных возможностей использования баз данных Карты почвенно - растительного покрова и базы геоданных для Африки (АФРИКОВЕР), вклю-чая Систему классификации почвенно - раститель-ного покрова (СКРП), для содействия выполнению международных экологических конвенций, в част-ности Конвенции Организации Объединенных На-ций по борьбе с опустыниванием в тех странах, кото-рые испытывают серьезную засуху и/или опусты-нивание, особенно в Африке.

The more specific aims of the project are: (a) to examine different methodologies used for land cover mapping (such as LCCS); (b) to make existing land cover data comparable and thus more effective for analyses of land cover and land cover changes at the regional or global levels; and (c) to derive biodiversity-related information from land cover maps.
Более конкретные цели проекта заключаются в следую-щем: а) изучение различных методологий, исполь-зуемых для картирования почвенно - растительного покрова (например, СКРП); b) обеспечение сопоста-вимости существующих данных о почвенно - расти-тельном покрове и повышение за счет этого эффек-тивности анализа почвенно - растительного покрова и изменений в почвенно - растительном покрове на региональном и глобальном уровнях; а также с) по-лучение из карт почвенно - растительного покрова информации, касающейся биоразнообразия.