Translation for "distribution function" to finnish

Distribution function

• kertymäfunktio
• jakelutoiminto

Translation examples

kertymäfunktio

K = Normal cumulative distribution function (safety factor)
K = Normitetun normaalijakauman kertymäfunktio (varmuuskerroin)

where F is the cumulative distribution function.
Jatkuvan satunnaismuuttujan kertymäfunktio on jatkuva funktio.

where F {\displaystyle F} is the cumulative distribution function.
Kun ylärajaksi merkitään x {\displaystyle x}, saadaan kertymäfunktion lauseke

Built in RS232 distribution function, to send RS232 signal from one TX to multiple RX.
Rakennettu RS232 kertymäfunktio,lähettää RS232-signaalin yhdestä TX useita RX.

Inverse of the lognormal cumulative distribution function, using the arguments in A2, A3, and A4.
Lognormaalisen jakauman käänteisen kertymäfunktion arvo, kun argumentteina A2, A3 ja A4. 4,0000252

If cumulative is TRUE, NORMDIST returns the cumulative distribution function; if FALSE, it returns the probability mass function.
Funktion muodon määrittävä totuusarvo. Jos kumulatiivinen on TOSI, NORM.JAKAUMA palauttaa jakauman kertymäfunktion.

If cumulative is TRUE, GAMMADIST returns the cumulative distribution function; if FALSE, it returns the probability mass function.
Jos kumulatiivinen on TOSI, GAMMAJAKAUMA palauttaa kertymäfunktion, jos kumulatiivinen on EPÄTOSI, funktio palauttaa todennäköisyysmassafunktion.

If cumulative is TRUE, GAMMADIST returns the cumulative distribution function; if FALSE, it returns the probability density function.
Kumulatiivinen Pakollinen. Funktion muodon määrittävä totuusarvo. Jos kumulatiivinen on TOSI, GAMMAJAKAUMA palauttaa jakauman kertymäfunktion.

A sum of discrete random variables is still a discrete random variable, so that we are confronted with a sequence of discrete random variables whose cumulative probability distribution function converges towards a cumulative probability distribution function corresponding to a continuous variable (namely that of the normal distribution).
Diskreettien satunnais­muuttujien summa on yhä diskreetti satunnais­muuttuja, joten tässä on kysymyksessä jono diskreettejä satunnais­muuttujia, joiden kertymäfunktio suppenee kohti jatkuvan jakauman, nimittäin normaalijakauman kertymäfunktiota.

For this purpose, a cumulative distribution function (CDF) can be used to estimate the dependent dummy variable regression.
Kertymäfunktio eli jakaumafunktio (engl. cumulative distribution function, cdf) on todennäköisyyslaskennassa ja tilastotieteessä reaaliarvoisen satunnaismuuttujan todennäköisyyden jakautumista kuvaava funktio.