Traduzione per "suppenevan" a inglese

Suppenevan

• convergent
• converging

Esempi di traduzione.

convergent

Lisäksi, luonnollisella tavalla, kohde tutkimuksen näiden alojen on suppenevat kohti, mitä kutsutaan nanotieteen ja.
In addition, in a natural way, the very object of research of these disciplines has been converging towards what is called Nanoscience and Nanotechnology.

Kun tämä toimitus lisätään mihin tahansa muuhun joukkoon toistuvasti, kuvat suppenevat kohti Sierpińskin kolmiota.
This is an attractive fixed set, so that when the operation is applied to any other set repeatedly, the images converge on the Sierpinski triangle.

Matemaattisesti voimme – tietyllä tavalla asioita yksinkertaistaen – voimme päästä siihen, että tämmöinen ääretön sarja onkin konvergoiva ja suppeneva – voidaan tarkastella tätä ääretöntä ketjua mielekkäästi.
Mathematically, we can -- in a particular way on a simplistic -- we can get to this sort of infinite series is converging and suppeneva -- can look at this infinite chain meaningfully.

Harmonisten funktioiden tasaisesti suppenevan jonon raja-arvo on myös harmoninen funktio.
The uniform limit of a convergent sequence of harmonic functions is still harmonic.

Moniulotteinen keskeinen raja-arvolause sanoo, että skaalattuina nämä summat suppenevat kohti moniulotteista normaalijakaumaa.
The multidimensional central limit theorem states that when scaled, sums converge to a multivariate normal distribution.

Vakiot ln 2 ja π on laskettava ennalta halutulla tarkkuudella käyttämällä jotakin niille kehitetyistä nopeasti suppenevista sarjoista.
The constants pi and ln(2) can be calculated with quickly converging series.

Paljon suurempienkien lukujen luonnolliset logaritmit voidaan helposti saada laskemalla yhteen pienempien lukujen logaritmeja, joiden ketju­murto­luku­esitykset suppenevat nopeasti.
However, the natural logarithms of much larger numbers can easily be computed by repeatedly adding those of smaller numbers, with similarly rapid convergence.

Nämä antavat likiarvoja, jotka suppenevat kohti funktiota ln(1 + x) ainoastaan välillä −1 < x ≤ 1; tämän välin ulkopuolella Taylorin sarja hajaantuu ja korkeammat Taylorin polynomit antavat vain huonompia likiarvoja itse funktiolle.
These approximations converge to the function only in the region −1 < x ≤ 1; outside of this region the higher-degree Taylor polynomials evolve to worse approximations for the function.

Jos taas ensimmäinen piste v1 on kolmion reunan sisällä, mutta ei ole Sierpińskin kolmioon kuuluva piste, mikään pisteistä vn ei kuulu Sierpińskin kolmioon, mutta ne suppenevat kohti sitä.
If the first point v1 to lie within the perimeter of the triangle is not a point on the Sierpinski triangle, none of the points vn will lie on the Sierpinski triangle, however they will converge on the triangle.

Kuitenkin sekä Sundmanin että Wangin sarjat suppenevat yleensä niin hitaasti, etteivät ne sovellu käytännön tarkoituksiin, ja siksi toistaiseksi numeerisen analyysin menetelmät (sekä eräissä tapauksissa trigono­metrisilla sarjoilla saadut approksimaatiot) ovatkin ainoat käyttö­kelpoiset.
However, the Sundman and Wang series converge so slowly that they are useless for practical purposes; therefore, it is currently necessary to approximate solutions by numerical analysis in the form of numerical integration or, for some cases, classical trigonometric series approximations (see n-body simulation).

Tästä saadaan kahden ensimmäisen vakion arvot epämuodollisessa kehitelmässä S n ≈ μ n + ξ n . {\displaystyle S_{n}\approx \mu n+\xi {\sqrt {n}}.\,} Tapauksessa, jossa satunnais­muuttujilla Xi ei ole äärellistä keskiarvoa tai varianssia, niiden summalle voidaan silti sopivasti muuntamalla ja uudelleen skaalaamalla saada suppeneva lauseke: S n − a n b n → Ξ , {\displaystyle {\frac {S_{n}-a_{n}}{b_{n}}}\rightarrow \Xi ,} tai vähemmän muodollisesti S n ≈ a n + Ξ b n . {\displaystyle S_{n}\approx a_{n}+\Xi b_{n}.\,} Tällä tavoin saatuja jakaumia Ξ sanotaan vakaiksi jakaumiksi.
This provides values of the first two constants in the informal expansion S n ≈ μ n + ξ n . {\displaystyle S_{n}\approx \mu n+\xi {\sqrt {n}}.} In the case where the Xi do not have finite mean or variance, convergence of the shifted and rescaled sum can also occur with different centering and scaling factors: S n − a n b n → Ξ , {\displaystyle {\frac {S_{n}-a_{n}}{b_{n}}}\rightarrow \Xi ,} or informally S n ≈ a n + Ξ b n . {\displaystyle S_{n}\approx a_{n}+\Xi b_{n}.} Distributions Ξ which can arise in this way are called stable.