Traduzione per "neliösumman" a inglese

Neliösumman

• squares
• sum of squares

Esempi di traduzione.

squares

Pienimmän neliösumman menetelmä on yksi
The least squares-method is one popular way to achieve this.

3.Pienimmän neliösumman keskiarvo suhteutettuna lähtötilanteen arvoon.
3.Least squares mean adjusted for baseline value.

Värillisten neliösummien taustalla kuvake itsessään on selvästi näkyvissä.
Against the background of colored squares, the icon itself is clearly visible.

Pienimmän neliösumman menetelmä on yksi tunnetuimmista tavoista etsiä tätä.
The least squares-method is one way to achieve this.

Sitten, voidaan ilmaista summa kahden neliösumman vähintään tapoja.
Then, can be expressed as a sum of two squares in at least ways.

Purple Pit Haasteena on saada kaikki 9 neliösumman asti....
Purple Pit The challenge is to get all 9 squares up. To do...

Käytetään kaikkia 25 mitattua arvoa pienimmän neliösumman keskipisteen laskemiseksi.
Using all 25 measured value to calculate the center of the least squares sphere.

Tee 3x3 neliösumman voittaa, mutta varo, koska se saa hankala.
Make 3x3 squares for the win, but watch out because it gets tricky.

Tehokkuussuuntaviiva käyttää tätä yhtälöä pisteiden läpi sopivan pienimmän neliösumman laskemisessa:
A power trendline uses this equation to calculate the least squares fit through points:

Miksi luulet emme opettanut syömään "kolmen neliösumman päivässä"?
は,クロックを食べてはいけない. Why do you think we’re taught to eat “three squares a day”?

Yleisimmin käytetään pienimmän neliösumman menetelmää.
(11) with application of the least squares method.

Symmediaaninen pisteen etäisyydet kolmion sivuista ovat sellaiset, että etäisyyksien neliösumma on pienin mahdollinen.
Mathematically, the centroid is the point to which the population has the smallest possible sum of squared distances.

Instrumenttimuuttujaestimaattori lasketaan tavallisesti kaksivaiheisen pienimmän neliösumman menetelmän avulla (engl. two stage least squares, 2SLS).
One computational method which can be used to calculate IV estimates is two-stage least squares (2SLS or TSLS).

Kun mallin parametrit estimoidaan pienimmän neliösumman menetelmällä, valitaan estimaatit siten, että residuaalien neliöiden summa minimoidaan.
The goal of regression is to select the parameters of the model so as to minimize the sum of the squared residuals.

Gauss kehitti tätä tarkoitusta varten pienimmän neliösumman menetelmän, jota käytetään nykyäänkin tilastollisen virheiden minimoimiseksi.
It introduced the Gaussian gravitational constant, and contained an influential treatment of the method of least squares, a procedure used in all sciences to this day to minimize the impact of measurement error.

Näiden oletusten ehtojen täyttyessä malliin voidaan soveltaa tilastollisen analyysin tavanomaisia estimointi- ja testausmenetelmiä mukaan lukien pienimmän neliösumman menetelmää.
After specifying the functional forms of these relationships, the analyst can estimate model parameters using observed flow data and standard estimation techniques such as ordinary least squares or maximum likelihood.

Pienimmän neliösumman menetelmä tuottaa estimaatteja, jotka estimoivat vastemuuttujan ehdollisen keskiarvon ennustavien muuttujien avulla, kvantiiliregressio puolestaan pyrkii estimoimaan ehdollisen mediaanin tai jonkun muun kvantiilin vastemuuttujalle.
Whereas the method of least squares results in estimates of the conditional mean of the response variable given certain values of the predictor variables, quantile regression aims at estimating either the conditional median or other quantiles of the response variable.

Regressioanalyysi ja varsinkin tavallinen pienimpien neliösummien menetelmä osoittavat, että jos jokin muuttuja ei ole riippumaton, se yleensä riippuu jonkin funktion mukaisesti yhdestä tai useammasta riippu­mattomasta muuttujasta, joihin lisäksi liittyy korjaustermi.
Regression analysis and in particular ordinary least squares specifies that a dependent variable depends according to some function upon one or more independent variables, with an additive error term.