Traduction de "statistical regression model" à russe

Statistical regression model

• модель статистической регрессии

Exemples de traduction

модель статистической регрессии

Two Parties referred to the use of models in arriving at their sectoral estimates, Argentina used a statistical regression model and Armenia used the COMAP model.
Две Стороны сообщили об использовании моделей при разработке своих секторальных прогнозов, Аргентина использовала модель статистической регрессии, а Армения модель COMAP.

The AGROMET statistical regression model for crop production forecasts has been linked directly with the FAME data bank: user friendly presentation of Meteo data in maps in co-operation with JRC Ispra and GISCO.
Модель статистической регрессии АГРОМЕТ для прогнозирования производства продукции растениеводства была увязана непосредственно с банком данных FAME: удобное для пользователей представление метеоданных на картах в сотрудничестве с ОИК в Испре и GISCO.

For the fifth instalment, after conducting a thorough individual review of the evidentiary support in a random sample of the paper claims, the Panel approved the use of a statistical regression model to supply the pre-invasion monthly salary for such claims.Analysis of the random sample determined that in more than 96 percent of the cases, the prior monthly salary was either clearly stated on the claim form or found in the attachments provided by the claimant.
В отношении пятой партии после проведения тщательного индивидуального рассмотрения представленных доказательств в рамках произвольной выборки бумажных претензий Группа утвердила использование модели статистической регрессии в качестве метода определения ежемесячной заработной платы до вторжения в отношении таких претензий 30/.

The statistical regression models used to resolve C1-Money and C4-CPHO losses serve to recommend compensation not only as a function of the amounts claimed, but also according to the individual profiles of the claimants and the comparison of individual claimants to others in similar circumstances.See Addendum to the Second Report, S/AC.26/1996/R.3/Add.1/Rev.1, (“Addendum”) Annex I, para. 10.
Модели статистической регрессии, используемые для урегулирования потерь типа C1-Money и C4-CPHO позволяют рекомендовать компенсацию не только с учетом охватываемых претензией сумм, но и с учетом индивидуальных профилей заявителей и сопоставления отдельных заявителей с другими заявителями в похожем положении 22/.

For a full discussion of issues related to outlier claims see paras. 193-198, infra The statistical regression models used in category “C” to resolve departure, relocation and personal property losses serve to recommend compensation not only as a function of the amounts claimed, but also according to the individual profiles of the claimants and the comparison of individual claimants to others in similar circumstances.
73. Используемые в рамках категории C модели статистической регрессии для урегулирования потерь, связанных с выездом из страны и переездом, а также личным имуществом, рекомендуют исчислять размер компенсации не только как функцию истребуемой суммы, но и учитывать также индивидуальные характеристики заявителей и сравнивать индивидуальных заявителей с другими, находящимися в схожих обстоятельствах 61/.

Further, in claims where compensation amounts ascertained by application of the C1-Money and C4-CPHO statistical regression models in the second, third and fourth instalments were less than 35 percent of the amounts claimed for, those losses were also reviewed individually for data errors.This review included more than 6,400 non-Kuwaiti and non-Egyptian claims.
Кроме того, в случае претензий, по которым суммы компенсации, подтвержденные путем применения моделей статистической регрессии для C1-Money и C4-CPHO в составе второй, третьей и четвертой партии, составляли менее 35% от общей суммы истребуемой компенсации, такие потери также проверялись на индивидуальной основе на предмет ошибок в данных 32/.

Considering the limitations of a program to finalize processing of more than 420,000 individual claims, each with a potential for more than 20 loss elements, and, in particular, the expedited and urgent nature of category “C” claims that is mandated by decision 1, the Panel, in the Second Report, determined that statistical regression models, i.e., sets of variables and corresponding parameters that form the regression equations, would be used to value both C1-Money and C4-CPHO losses.Ibid., paras. 33-39, and Addendum, Annex I.
104. С учетом ограничений программы полного урегулирования свыше 420 000 индивидуальных претензий, каждая из которых теоретически может содержать более 20 элементов потерь, и в частности ускоренного и срочного характера претензий категории C, вытекающего из решения 1, Группа уполномоченных во втором докладе решила использовать для оценки потерь типа C1-Money и C4-CPHO 126/ модель статистической регрессии, т.е. ряды переменных и соответствующих параметров, которые образуют регрессионные уравнения.

While approximately 93 per cent of C1-Money claimants and 90 per cent of C4-CPHO claimants submitted some form of evidence in support of their claim in addition to the claim form, Second Report, para. 39. in view of the immense diversity of the evidence submitted in support of valuation, and given that the nuances of individual claims cannot be considered within the context of a mass claims processing methodology,First Report, p. 143. the Panel concluded that the statistical regression model would be the best available option for valuing such claims.
Хотя примерно 93% заявителей претензий C1-Money и 90% заявителей претензий C4-CPHO представили те или иные доказательства в обоснование своей претензии в дополнение к типовой форме 132/ ввиду колоссального разнообразия доказательств, препровожденных для подтверждения соответствующих сумм, и учитывая тот факт, что специфику отдельных претензий нельзя учесть в контексте методологии массовой обработки претензий 133/, Группа уполномоченных пришла к выводу о том, что модель статистической регрессии была бы наилучшим реальным способом оценки таких претензий.