Käännös "ennustemallien" englanti

Ennustemallien

• forecasting models

Käännösesimerkit

forecasting models

Harhattoman ennustemallin keskiennustevirhe ei poikkea merkittävästi nollasta.
The MFE for an unbiased forecasting model does not significantly deviate from zero.

Luku on vertailukelpoinen ennustemallien epätarkkuutta mittaavan RMSFE-tunnusluvun kanssa.
The figure is comparable with the RMSFE figure measuring the forecast error of the forecasting models.

Kuitenkin ennustemallit seuraavat varsin tarkasti trendin viitoittamaa kehityskulkua (kuvio 5).
Nevertheless, the forecasting models quite accurately follow the lines laid down by the trend (Chart 5).

Tuottaa jo suunnitteluvaiheessa monilta osin selkeän parannuksen nykyisiin ennustemalleihin.
Even in the planning phase, it already represents a clear improvement on existing forecasting models in many ways.

Vaikka ennustemalli osuisi aina täsmälleen ensimmäisen julkistuksen lukuun, tilastojen päivittymisen myötä kyseisen ennustemallin RMSFE-luku suurenisi lähelle yhtä, kun vertailu tehtäisiin BKT:n viimeisimpään tilastoju
Even if the forecasting model were always to hit exactly the figure of the first statistical release, as the statistics are updated the RMSFE figure of the forecasting model in question would increase to close to one in a comparison with the latest statistical GDP release.

Thermal Mapping oli erikoistunut teiden ja kiitoteiden lämpöominaisuuksien mittaamiseen ja ennustemallien toimittamiseen.
Thermal Mapping specialized in measuring the thermal characteristics of roads and runways and in providing forecast models.

Ennustekyvyn arvioiminen Tärkeä osa ennustemallien käyttöä ja kehitystä on mallien ennustekyvyn arvioiminen.
Assessment of the forecasting ability of models forms an important part of the use and development of forecasting models.

Ennustemallien vertailu tehdään siten samassa tilanteessa, jossa ennustaja on mallia käyttäessä.
In that case, the forecasting models are compared in the same situation as the one when the forecaster applied the model.

CollectiveCrunchin koneoppimiseen perustuva ennustemalli hyödyntää kymmenien vuosien aikana kertynyttä sähkön tuotanto- ja kulutusdataa.
CollectiveCrunch’s forecasting model is based on machine learning and utilises electricity production and consumption data collected over decades.