Samankaltaiset kontekstilausekkeet
Käännösesimerkit
2 We define a pseudo-inverse of a matrix a matrix which fulfills the relations
2 Voimme määritellä pseudo-inverse on matriisi matriisi, joka täyttää suhteiden
The geometrical shapes of the jigsaw-puzzle creates a matrix.
Geometriset muodot palapelissä luovat matriisi.
And a matrix can display data without repeating values.
Matriisi voi myös näyttää tietoja arvoja toistamatta.
If are rationals,, then prove there exists a matrix
Jos ovat rationals,, Sitten todistaa olemassa matriisi
A matrix's rank is one of its most fundamental characteristics.
Aste on eräs tärkeimpiä matriisiin liittyviä tietoja.
Here also there is a matrix giving rise to keratinotsita.
Tässä on matriisi, joka saa aikaan keratinosyyttejä.
A matrix of partial derivatives, the Jacobian matrix, may be used to represent the derivative of a function between two spaces of arbitrary dimension.
Jacobin matriisi on matriisi, joka kuvaa muunnoksen kahden avaruuden välillä.
Hence, a matrix is diagonalizable if and only if its nilpotent part is zero.
Matriisi on diagonalisoituva jos ja vain jos sen minimaalipolynomin kaikki nollakohdat ovat erisuuria.
A matrix is invertible if and only if it is row equivalent to the identity matrix.
Matriisi on kääntyvä, jos ja vain jos se on riviekvivalentti yksikkömatriisin kanssa.
A matrix ϕ ( t ) {\displaystyle \phi \,(t)} is called a fundamental matrix solution if all columns are linearly independent solutions.
Nollamatriisi on n×m-matriisi, jonka kaikki alkiot ovat nollia.
Examples of larger geometric symmetry groups are: The group of similarity transformations; i.e., affine transformations represented by a matrix A that is a scalar times an orthogonal matrix.
Esimerkkejä laajemmista geometrisista symmetriaryhmistä ovat; yhdenmuotoisuuskuvaukset, toisin sanoen affiinit kuvaukset, joita esittävä matriisi {A} on ortogonaalinen matriisi kerrottuna jollakin skalaarilla.
Diagonalization can be used to compute the powers of a matrix A {\displaystyle A} efficiently, provided the matrix is diagonalizable.
Tätä ominaisuutta voidaan käyttää tehokkaasti hyväksi matriisien potenssiinkorottamisessa yleisemminkin, jos tutkittava matriisi sattuu olemaan diagonalisoituva.
In mathematics, a logarithm of a matrix is another matrix such that the matrix exponential of the latter matrix equals the original matrix.
Matematiikassa lohkomatriisilla tarkoitetaan matriisin ositusta pienemmiksi matriiseiksi, lohkoiksi, jolloin alkuperäinen matriisi voidaan kirjoittaa näiden pienempien matriisien yhdistelmänä.
Obtain a matrix B {\displaystyle \mathbf {B} } as follows: B = ∑ i = 1 n a i w i v i T {\displaystyle \mathbf {B} =\sum _{i=1}^{n}a_{i}\mathbf {w} _{i}{\mathbf {v} _{i}}^{T}} 2.
Esimerkki: Olkoon matriisi A = {\displaystyle A={\begin{bmatrix}1&2\\0&-1\\\end{bmatrix}}} ja matriisi B = {\displaystyle B={\begin{bmatrix}1&0\\-2&-1\\\end{bmatrix}}} .
If its output is not required to be a vector or a pseudovector but instead a matrix, then it can be generalized in an arbitrary number of dimensions.
Jos sen tuloksen ei tarvitse olla vektori tai pseudovektori vaan sen sijaan matriisi, käsite voidaan yleistää kuinka moneen ulottuvuuteen tahansa.
Some practical applications need to solve the problem of approximating a matrix M with another matrix M ~ {\displaystyle {\tilde {\mathbf {M} }}} , said truncated, which has a specific rank r.
Jokainen sellainen matriisi esittää tiettyä permutaatiota, jossa on m alkiota ja kerrottaessa toisella matriisilla, se voi tuottaa uuden matriisin, jolla on toisen matriisin rivit ja sarakkeet.
How many English words do you know?
Test your English vocabulary size, and measure how many words you know.
Online Test