Перевод для "volume of data" на финский

Volume of data

• tietomäärä
• datamäärä

Примеры перевода

tietomäärä

An enormous volume of data is an enormous opportunity.
Valtava tietomäärä on valtava mahdollisuus.

predictability of operations based on our efficient use of large volumes of data
Ennakoiva toiminta, joka perustuu laajan tietomäärän tehokkaaseen hyödyntämiseen

Visualize large volumes of data without having to sacrifice performance, security, or scale.
Visualisoi suuria tietomääriä ilman kompromisseja suorituskyvyn, turvallisuuden tai mittakaavassa.

Please note that the retrieval of the Börse Stuttgart TV videos can cause a high volume of data.
Huomaathan, että nouto Börse Stuttgart TV videoita voi aiheuttaa suuren tietomäärän. LisääVähemmän

On the other hand, the global volume of data is growing at a pace which seems to be hard to control.
Toisaalta, maailmanlaajuinen tietomäärä kasvaa vauhdilla, joka näyttää olevan vaikea valvoa.

It's great for storing large volumes of data on DVDs so you can archive files and applications.
Se sopii erinomaisesti suurten tietomäärien tallentamiseen DVD-levyille, joten voit arkistoida tiedostoja ja sovelluksia.

We build a better future by processing and analysing exponentially growing volumes of data and pursuing radical new avenues of research.
Me luomme parempaa tulevaisuutta käsittelemällä ja analysoimalla eksponentiaalisesti kasvavia tietomääriä ja toteuttamalla radikaaleja uusia tutkimustapoja.

Survival in today's marketplace demands professionals who combine a passion for innovation with the ability to analyze and interpret large volumes of data.
Survival nykypäivän markkinoilla vaatii ammattilaisia, jotka yhdistävät intohimo innovaation kyky analysoida ja tulkita suuria tietomääriä.

datamäärä

This reduces the volume of data to such a degree that it can be stored in the camera.
Tämä vähentää datamääriä niin paljon, että se voidaan tallentaa kameraan.

Artificial intelligence and machine learning, for example, help detect patterns in vast volumes of data, and hence provide improved insight into potential outcomes.
Esimerkiksi tekoäly ja koneoppiminen auttavat havaitsemaan suurissa datamäärissä samankaltaisuuksia ja auttavat näin ennalta arvioimaan mahdollisia tulemia.

For instance, the volume of data produced by different sensors and cameras in smart cities is already vast, and it only keeps growing.
Esimerkiksi älykkäiden kaupunkien erilaisten antureiden ja kameroiden avulla tuottama datamäärä on jo nyt valtava ja se kasvaa kaiken aikaa.

In Finland, the analysis of large volumes of data is largely based on the analysis of structural and numerical data, as the automatic processing of the Finnish language is exceptionally challenging.
Suomessa suurten datamäärien analyysi on pohjautunut pitkälti rakenteisen ja numeerisen tiedon analyysiin, sillä suomen kielen automaattinen käsittely on poikkeuksellisen haastavaa.

With AWS cloud-based solutions volumes of data, like Fortum’s annual 10 billion rows of measurement data, can be processed much more quickly and cost-effectively than in conventional on-premises environments.
Pilvipohjaisissa ratkaisuissa suuretkin datamäärät kuten Fortumin 10 miljardia riviä mittausdataa vuodessa voidaan käsitellä paljon nopeammin ja kustannustehokkaammin kuin perinteisissä on-premise-ympäristöissä.

What needs to be discussed more are the complex ethical questions concerning the huge volumes of data that systems using artificial intelligence will be collecting and sharing with each other in the future.
Se mistä tulisi puhua enemmän ovat ne mutkikkaat eettiset kysymykset, jotka liittyvät siihen valtavaan datamäärään, jota tekoälyä hyödyntävät järjestelmät tulevaisuudessa keräävät ja välittävät toisilleen.

It gives 40 million researchers in 40 European countries access to the processing power essential to share massive volumes of data needed to study for example the smallest known particles with the Large Hadron Collider in Switzerland or to tackle global challenges like finding a cure for epilepsy or setting up early warning systems for typhoons.
Sen kautta 40 miljoonaa tutkijaa 40:stä Euroopan maasta saa käyttöönsä riittävän prosessointitehon valtavien datamäärien jakamiseen, mikä on välttämätöntä tutkittaessa esimerkiksi pienimpiä tunnettuja partikkeleita CERNin suurella hadronitörmäyttimellä LHC:llä Sveitsissä tai pyrittäessä ratkomaan globaaleja haasteita, kuten epilepsian hoitomuotoja, tai vaikkapa luotaessa ennakkovaroitusjärjestelmiä hirmumyrskyjä varten.