Перевод для "artificial neural networks" на финский

Artificial neural networks

• neuroverkkoja
• keinotekoiset hermoverkot

Примеры перевода

neuroverkkoja

Application o f artificial neural network (ANN) in this process h as not been reported yet.
Keinotekoisen neuroverkon (ANN) tässä prosessissa h ei ole vielä raportoitu.

The project uses various mathematical and statistical methods such as artificial neural networks, Baynesian methods and Kalman filtering.
Tutkimuksessa sovelletaan erilaisia matemaattisia ja tilastollisia menetelmiä kuten neuroverkot, Bayesian menetelmät ja Kalman suodatus.

Toboc, Ani (Alupului); Lavric, Vasile (2012): Artificial Neural Network Modelling of Ultrasound and Microwave Extraction of Bioactive Constituents from Medicinal Plants.
215-221. Toboc, Ani (Alupului); Lavric, Vasile (2012): keinotekoinen neuroverkko mallintaminen Ultraääni ja mikroaaltouuni uuttaminen bioaktiiviset ainesosat lääkekasveja.

Search results: Informatics, Algorithms, Statistics, Artificial Intelligence, Artificial Neural Network, Computer Communications (Networks), Computing in Ma
Search results: Informatiikka, Algoritmit, Tilastotiede, Tekoäly, Keinotekoinen neuroverkko, Tietokoneviestintä (verkot), Laskenta matematiikassa, luonnontieteissä, koneopissa ja lääketieteessä, Tiedonlouhinta, Tietorakenteet, Tietokannat, Hajautetut järjestelmät, Ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutus (HCI), Tietojärjestelmätiede (Business informatics), Ohjelmointikielet, Laskennallinen fysiikka, Laskennalliset tieteet, Laskennallinen matematiikka, Laskennallinen tekniikka, Tutkimusapulainen, Saksa - Academic Positions

As data is collected by such assistant systems in real environments, new models can be built using for example artificial neural networks to provide automation systems with increasingly detailed understanding of natural environments.
Kun tällaiset ihmistä avustavat järjestelmät keräävät dataa todellisissa tilanteissa, uusia malleja voidaan rakentaa neuroverkkoja hyödyntämällä ja luoda automaatiojärjestelmiä, jotka ymmärtävät luonnollista ympäristöä entistä paremmin.

Deep learning is any artificial neural network that can learn a long chain of causal links.
Syväoppiminen (engl. deep learning) on tekoälyn oppimismenetelmä, jossa hyödynnetään usean kerroksen neuroverkkoja.

The logistic function finds applications in a range of fields, including artificial neural networks, biology (especially ecology), biomathematics, chemistry, demography, economics, geoscience, mathematical psychology, probability, sociology, political science, linguistics, and statistics.
Logistisella funktiolla on sovelluksia useilla aloilla kuten keino­tekoisten neuroverkkojen tutkimuksessa, biologiassa, bio­matema­tiikassa, demografiassa, talous­tieteessä, kemiassa, matemaatti­sessa psyko­logiassa, toden­näköisyys­laskennassa, sosiologiassa, politiikan tutkimuksessa ja tilasto­tieteessä.

keinotekoiset hermoverkot

Genetic Algorithm and Artificial Neural Networks Dashboard
Geneettinen algoritmi ja keinotekoiset hermoverkot Dashboard

analysis of artificial neural network architecture and classifier education on limited MNIST dataset
keinotekoisen hermoverkon arkkitehtuurin ja luokittelijakoulutuksen analysointi rajoitetussa MNIST-aineistossa

Genetic Algorithm and Artificial Neural Networks Dashboard - Artificial Intelligence Solutions Facebook Twitter
Geneettinen algoritmi ja keinotekoiset hermoverkot Dashboard - Artificial Intelligence Solutions Facebook Twitter

We create artificial neural network for self-study and the search for the best interlocutors.
Luomme keinotekoisen hermoverkon itsenäiseen opiskeluun ja parhaiden keskustelukumppaneiden etsimiseen.

Brittany used Google Apps Engine (one of the tools of Google Cloud Platform) to build an artificial neural network.
Brittany loi keinotekoisen hermoverkon Google Apps Enginen avulla (yksi Google Cloud Platformin työkaluista).

By applying these artificial neural networks to individualised data, her program could detect breast cancer with a 99.1% accuracy.
Ohjelma soveltaa näitä keinotekoisia hermoverkkoja yksilöityihin tietoihin, minkä ansiosta rintasyöpä voidaan havaita 99,1 prosentin tarkkuudella.

GA Dashboard is an artificial intelligence tool for applying Genetic Algorithm and Artificial Neural Networks in modeling, prediction, optimization and pattern recognitions.
GA Dashboard on tekoäly työkalu geneettiset algoritmit ja keinotekoiset hermoverkot soveltamiseksi mallinnus, ennustus, optimointi ja kuvio tunnustamisesta.

The tool can be used in modeling any kind of engineering process, which can be described with discrete data, as well as in education during teaching students about evolutionary methods, mainly GP and GA, as well as machine learning mainly Artificial Neural Networks.
Työkalu voidaan mallinnus suunnitteluprosessia, joka voidaan kuvata diskreetti data kuten koulutus opettaa oppilaita noin evoluution menetelmiä, pääasiassa GP ja GA samoin kone oppimisen pääasiassa keinotekoiset hermoverkot tahansa.